基礎ガイド
GEO・AI検索対策のよくある誤解7つ。実データで解いていく
先に結論
GEO（AI検索最適化）には、もっともらしい誤解がたくさんあります。自社メディアの実データと突き合わせると、いくつもの「常識」が崩れました。よくある7つを、順に解いていきます。
誤解1：「AIに食われるから、対策しても無駄」
逆です。AI検索の多くは出典リンクを示します。引用される側に回れば、新しい流入の入口になる。放置すると、引用すらされず、要約にも青リンクにも出ない二重の不在になります（AI Overviewの話）。
誤解2：「SEOはもう終わった」
終わっていません。AIも検索インデックスを土台にします。クロール・インデックス・信頼というSEOの基本はGEOの前提。終わったのは「順位だけ追えばいい」という考え方のほうです。
誤解3：「構造化データを入れれば勝てる」
順番が違います。自社メディアは構造化データが薄くてもAI流入を得ていました。効いていたのは、AIクローラー許可・読めるHTML・Bingインデックス。構造化データは土台のあとです。
誤解4：「Googleさえ見ていればいい」
自社の実データでは、流入の約78%がBing、約8%がAI検索で、Googleは約8%でした。Googleだけ見ていたら、流入の大半を見落とします（Bingが入口）。
誤解5：「AIに学習されたくないから全部弾く」
学習用と検索用でクローラーは分かれます。全部弾くと、AI検索の引用からも外れる。学習を制限しつつ検索用は通す、という出し分けができます。
誤解6：「文字数を増やせば引用される」
量より構造です。長くても結論が埋もれれば抜き出されない。結論先出し・定義・FAQで、短くても抜き出せる答えがあるほうが引用されます。
誤解7：「AIで量産すれば勝てる」
一次情報も検証もない一般論の量産は、コアアップデートで沈み、AIにも引用されません。AIは下書きに使い、人間の一次情報を乗せる。これが両方に効く使い方です。
共通して見えること
7つの誤解は、根っこが同じです。「派手な小手先」を探して、「地味な土台」を飛ばしている。
扉を開け（クローラー許可）、読める形にし（HTML）、Bingに載せ、明快に答え、信頼できる発信者になる。これが土台。構造化データやllms.txtは、その上の仕上げです（GEOの全体像）。
よくある質問
Q. SEOはもう不要？ 不要ではない。クロール・インデックス・信頼の基本はGEOの前提。SEOの上にGEOを足す。
Q. AIに引用されても人は来ない？ 多くのAI検索は出典リンクを示す。引用されれば来訪と認知につながる。
Q. 何から始める？ (1)AIクローラーを弾いていないか (2)本文がHTMLで読めるか (3)Bingにインデックスされているか。構造化データやllms.txtはその後。
GEOは、魔法でも終末でもありません。誤解を外して土台に集中すれば、中小でも、AIに見つけられる側に回れます。