基礎ガイド

SEO・GEO・AEO・LLMO の違いを、ひとつの図で整理する

先に結論

SEO・GEO・AEO・LLMO。似た略語が増えて混乱しますが、関係はシンプルです。

  • SEO(Search Engine Optimization)=検索エンジンで上位に並ぶ最適化
  • AEO(Answer Engine Optimization)=「質問への答え」として表示される最適化
  • GEO(Generative Engine Optimization)=生成AIに引用・参照される最適化
  • LLMO(Large Language Model Optimization)=GEOとほぼ同義。大規模言語モデル向けの最適化

バラバラの施策ではありません。 土台はSEO、その上にAEO・GEO/LLMOが乗る入れ子の関係です。


それぞれが狙うもの

略語狙い主な舞台
SEO検索結果で上位Google・Bing
AEO答えとして表示強調スニペット・音声・AIの回答
GEO生成AIに引用されるChatGPT・Perplexity・AI Overview
LLMO言語モデルに最適化GEOとほぼ同じ

AEOとGEO/LLMOは重なりが大きく、厳密な線引きより「呼び方の流派」くらいに捉えるのが実務的です。


重なりと順番

入れ子で考えると迷いません。

  1. SEOの土台 — クロールされ、インデックスされ、信頼される。これが無いと上に何を積んでも効かない
  2. AEO/GEOの上乗せ結論先出し・定義・FAQで「抜き出せる答え」にする。これがAEOにもGEOにも同時に効く
  3. 発信者の信頼E-E-A-T。AIは信頼できるソースを引用する

つまり、略語ごとに別の作業をするのではなく、一本の道を整える。GEOの全体像はこの記事に書いています。


使い分けの実務

  • 社内やクライアントへの説明では、相手が使う言葉に合わせる(「AI検索対策」で通じることも多い)
  • 施策に落とすときは略語を忘れ、「クロール許可 → 読めるHTML → Bing/Google両対応 → 抜き出せる答え → 信頼の明示」の順でやる
  • 略語の流行は変わります。変わらないのは「AIと人に、明快に・信頼できる形で答える」こと

よくある質問

Q. GEOとLLMOは同じ? ほぼ重なる。どちらも生成AIに引用・参照される最適化。文脈で使い分けられている程度の差。

Q. AEOとGEOの違いは? AEOは質問への答えとして表示される最適化(音声・スニペット・AI回答全般)。GEOは特に生成AIへの引用に軸足。兄弟概念。

Q. 結局どれをやればいい? 分けすぎないこと。土台はSEO、その上に抜き出せる答えを足す。AEOにもGEO/LLMOにも効く。やることは一本道。


略語は増え続けます。でも惑わされないでください。AIにも人にも、明快に答えて、信頼される。呼び方が何であれ、やることはそこに収束します。

AL

AIO Lab 主筆

広告運用 × データ分析のマーケター(40代・エンジニア出身)

Meta・Google・TikTok広告のインハウス運用が最も得意。ROAS・CPA起点の高速PDCAで伸ばし、広告と検索(SEO・GEO)の両面から集客を設計します。強みはデータの「見える化」——GA4・BigQuery・日次広告レポートで、数字を判断に変えること。大手予約サービスのマーケ部長を経て、現在はD2Cスタートアップでマーケ/データ責任者。複数の自社メディアを運営し、Bing・AI検索の流入を実データで検証しています。数値はすべて実測、出典のないデータは扱いません。運営者について →

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