基礎ガイド

AI検索・GEO 用語集。GEO/AIO/LLMO/AEOから被引用まで、まとめて理解する

この用語集について

AI検索まわりは略語が多く、混乱しがちです。ここでは実務で使う意味に絞ってまとめます。各用語は、深掘り記事にリンクしています。略語に振り回されず、「やること」を掴むための地図として使ってください。


最適化の種類

GEO(Generative Engine Optimization) 生成AIに引用・参照されるための最適化。当メディアの中心テーマ。→ GEOとは何か

AIO(AI Optimization) AI最適化の広い言い方。GEOやLLMOを含む傘の言葉として使われます。

LLMO(Large Language Model Optimization) 大規模言語モデル向けの最適化。GEOとほぼ同義。

AEO(Answer Engine Optimization) 「質問への答え」として表示される最適化。音声検索や強調スニペット、AIの回答が対象。GEOと重なる兄弟概念。→ 4つの違いの整理

SEO(Search Engine Optimization) 検索エンジンで上位に並ぶ最適化。GEOの土台で、終わってはいません。


仕組み・現象

AIクローラー AI各社がウェブを巡回するプログラム。GPTBot・ClaudeBot・PerplexityBot・Google-Extendedなど。弾くと引用されない。→ robots.txtでの扱い

AI Overview(AIによる概要) Google検索上部に出るAIの要約。Geminiが土台。→ 向き合い方

ゼロクリック 要約だけで満足し、クリックしない状態。順位維持でも流入が減る原因。→ 流入減の切り分け

被引用(サイテーション) AIの回答内で自社が引用・言及されること。AI検索時代の新しい露出指標。→ 可視性の測り方

マルチモーダル テキストだけでなく画像・動画も扱うAIの性質。→ 画像・動画はAI検索に効くか


主なAI検索エンジン

  • ChatGPT検索 — OpenAI。Bingインデックスが土台。→ 対策
  • Perplexity — 出典を番号つきで明示。引用が流入に直結しやすい。→ 引用されるには
  • Gemini / AI Overview — Google。→ 引用される条件
  • Copilot — Microsoft。Bing土台。

信頼の指標

E-E-A-T Experience(経験)・Expertise(専門性)・Authoritativeness(権威性)・Trust(信頼)。AIが引用ソースを選ぶ基準。→ 示し方

一次情報 自分で体験・検証・取得した情報。AIが生成できず、引用価値が高い。

構造化データ(schema.org) ページ内容を機械可読にするマークアップ。効くが優先順位は土台のあと。→ 優先順位

llms.txt AIにサイト概要を伝える新しい慣習ファイル。優先度は低め。→ 書き方と効果


よくある質問

Q. GEOとAIOとLLMOの違いは? ほぼ同方向。GEOとLLMOはほぼ同義、AIOは広い言い方。どれも「AIに引用・参照される最適化」。

Q. 用語が多すぎる。何を覚える? 略語よりやること。「クローラーを通す→読めるHTML→Bing/Google両対応→抜き出せる答え→信頼の明示」。

Q. ゼロクリックとは? 要約だけで満足しクリックしない状態。AI Overview普及で増加。順位維持でも流入減の原因。


用語は増え続けます。でも、やることは一本道。この用語集は、その道のどこを説明しているかの地図として使ってください。

AL

AIO Lab 主筆

広告運用 × データ分析のマーケター(40代・エンジニア出身)

Meta・Google・TikTok広告のインハウス運用が最も得意。ROAS・CPA起点の高速PDCAで伸ばし、広告と検索(SEO・GEO)の両面から集客を設計します。強みはデータの「見える化」——GA4・BigQuery・日次広告レポートで、数字を判断に変えること。大手予約サービスのマーケ部長を経て、現在はD2Cスタートアップでマーケ/データ責任者。複数の自社メディアを運営し、Bing・AI検索の流入を実データで検証しています。数値はすべて実測、出典のないデータは扱いません。運営者について →

AI検索の実践知

AIに見つかる構造を、実データから設計する。

ChatGPTやBing経由で実際に流入を取った一次データから、AIに見つけられるサイトの条件を発信しています。

実証事例を読む 記事一覧へ